Buscando caminos para la Transformación Digital

La revolución 4.0 no se puede importar. Debemos construirla juntos.


Explorando definiciones de INDUSTRIA 4.0

Existen numerosos enfoques y definiciones a la diseñar un proceso de transformación productivo en términos de Industria 4.0. Estas son las dimensiones que consideramos fundamentales

Nivel ciberfísco.
Vinculación de máquinas y procesos físicos con dispositivos de toma de datos en tiempo real.
Nivel Predictivo.
Diseño de modelos de aprendizaje que permiten pronosticar valores futuros de los datos colectados por el nivel ciberfísico.
Nivel Operativo.
Desarrollo de la capa software que permite transformar el proceso de negocios a partir de la predicción de sus métricas más importantes obtenidas en el nivel de Predictivo.

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PyMEs? Nos interesan sus problemas.

En TOTΣM creemos que una nación soberana es una nación que desarrolla sus propias soluciones tecnológicas. Nos interesa trabajar junto a las PyMES.
Análisis y
Maquetación
de arquitecturas IIoT para pipelines de datos.
Análisis y propuestas

de arquitecturas deep learning para el forecasting de series temporales
Trabajemos Juntos

Nuestra propuesta de transformación de
procesos industriales tradicionales a procesos 4.0

1
Implementación del nivel ciberfísico
Diseño y configuración de dispositivos IIoT para la toma de datos.
2
Desarrollo del data pipe y el Nivel Telemétrico
Deploy de middleware para la construcción del data pipe y telemetría.
3
Diseño de la arquitectura del modelo predictivo
Diseño y desarrollo de arquitecturas profundas para la predicción.
4
Desarrollo y despliegue del Nivel Operativo
Procesos operativos que anticipan decisiones en función de los pronósticos generados.

Nuestra Tecnología

ATAWALPA: Inteligencia Artificial para PyMEs.

Stack predictivo para la Industria 4.0. Diseñado para estudiar las oportunidades de transformación tecnológica en procesos industriales.

ATAWALPA

Telemetría y Predicción con previsión a N pasos de tiempo en el futuro.

ATAWALPA en Medium ATAWALPA en GitHub
Data Mining for Sales Prediction in Tourism Industry

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